Dưới đây là những công nghệ được dự đoán có thể tái định hình cuộc sống và tạo ra những cơ hội mới vào năm 2025 và xa hơn nữa.
Trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh
Tiếp tục là xu hướng chính trong năm 2025, AI tạo sinh đang chuyển đổi các ngành công nghiệp với khả năng đáng chú ý trong việc tạo ra nội dung giống con người, từ văn bản và hình ảnh đến âm thanh và những mô phỏng phức tạp.
Những đổi mới trong mô hình tạo sinh, bao gồm GPT và hệ thống đa phương thức, đang mở ra những khả năng mới cho một loạt lĩnh vực - từ sáng tạo nội dung, thiết kế tự động đến trải nghiệm tương tác nhập vai.
AI tạo sinh không chỉ giúp doanh nghiệp thúc đẩy hiệu quả mà còn tái định hình chiến lược kinh doanh để giải quyết vấn đề, tương tác với khách hàng và phát triển sáng tạo.
Internet vạn vật (IoT) tại thành phố thông minh
Công nghệ IoT tại các thành phố thông minh tích hợp cảm biến và thiết bị để thu thập dữ liệu, cho phép quản lý hiệu quả tài sản, tài nguyên và dịch vụ.
Điều này bao gồm tối ưu hóa lưu lượng giao thông và giao thông công cộng, nâng cao hiệu quả năng lượng với lưới điện thông minh và triển khai các hệ thống kết nối để đảm bảo an toàn công cộng và ứng phó khẩn cấp.
Khi các khu vực đô thị mở rộng, IoT đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp và nâng cao chất lượng cuộc sống của cư dân.
Công nghệ kích hoạt bằng giọng nói
Thị trường giao diện người dùng bằng giọng nói (VUI) toàn cầu đang tăng trưởng mạnh mẽ nhờ những tiến bộ trong AI và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Bằng cách cho phép tác vụ, truy cập thông tin và điều khiển thiết bị thông qua lệnh thoại, các thiết bị VUI mang đến trải nghiệm cực kỳ tiện lợi và thân thiện với người dùng.
Việc tích hợp VUI với IoT đã mở ra những khả năng mới, cho phép tương tác bằng giọng nói liền mạch với nhiều thiết bị được kết nối.
Các loa thông minh phổ biến như Amazon Alexa và Google Home đã trở thành thiết bị gia dụng thiết yếu, giúp người dùng quản lý hệ thống nhà thông minh, phát nhạc và sắp xếp cuộc sống hàng ngày chỉ bằng giọng nói của mình.
Xe tự hành
Xe tự hành là xu hướng công nghệ mới nổi, sử dụng AI, cảm biến và máy học để điều hướng và vận hành độc lập mà không cần sự kiểm soát của con người.
Mặc dù xe tự động hoàn toàn vẫn đang trong quá trình phát triển, những bước tiến đáng kể đã được ghi nhận trong nỗ lực áp dụng khả năng tự động một phần vào giao thông công cộng và hậu cần vận tải hàng hóa.
Những tiến bộ này có khả năng giúp giảm tai nạn, cải thiện lưu lượng giao thông và giảm lượng khí thải.
Mạng lưới an ninh mạng
Khi các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi, mạng lưới an ninh mạng cung cấp một phương pháp tiếp cận linh hoạt và có thể mở rộng để bảo vệ cơ sở hạ tầng kỹ thuật số.
Bằng cách tạo ra một kiến trúc bảo mật phân tán, khuôn khổ này đảm bảo rằng vi phạm ở một phần của hệ thống không làm ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống.
Nhiều tập đoàn lớn, bao gồm JP Morgan Chase (Mỹ), đã đầu tư đáng kể vào an ninh mạng để bảo vệ mạng lưới rộng lớn của mình và bảo mật dữ liệu khách hàng nhạy cảm.
Tăng cường thần kinh
Mục đích của tăng cường thần kinh là cải thiện khả năng nhận thức của con người thông qua công nghệ có khả năng đọc và giải mã hoạt động của não.
Tỉ phú Elon Musk và những công ty như Neuralink (Mỹ) đang tiên phong trong lĩnh vực này, phát triển thiết bị cấy ghép cho phép cá nhân điều khiển chúng bằng suy nghĩ.
Nói cách khác, công nghệ này có ứng dụng tiềm tàng trong việc củng cố khả năng của con người, nâng cao tiếp thị và tối ưu hóa hiệu suất, cho phép các thương hiệu hiểu được cảm xúc của người tiêu dùng và cải thiện năng lực thần kinh để có kết quả tốt hơn.
Robot đa chức năng
Robot đa chức năng đang thay đổi ngành công nghệ bằng cách thay thế robot đơn nhiệm truyền thống.
Amazon và Siemens là hai công ty đầu tư vào robot đa chức năng để tăng cường tính linh hoạt trong hoạt động.
Trong khi Amazon sử dụng những robot này trong kho hàng để thực hiện nhiều nhiệm vụ từ phân loại đến đóng gói, Siemens lại tích hợp chúng vào quy trình sản xuất để tối ưu hóa dây chuyền sản xuất.
Robot đa chức năng cũng có thể được sử dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nơi chúng hỗ trợ những nhiệm vụ như cung cấp vật tư và khử trùng không gian.
Điện toán lai
Vai trò của Điện toán lai trong ngành công nghệ là tích hợp nhiều mô hình tính toán khác nhau để giải quyết những vấn đề phức tạp.
Nó kết hợp nhiều cơ chế khác nhau để nâng cao hiệu suất, cho phép các công nghệ như AI vượt qua những hạn chế hiện tại.
Công ty Gartner (Mỹ) nhấn mạnh cách tiếp cận kể trên sẽ tạo ra "môi trường đổi mới mang tính chuyển đổi có hiệu quả cao".
Các công ty như IBM và Microsoft (đều của Mỹ) đang đổi mới trong lĩnh vực này, cung cấp giải pháp kết hợp giúp hợp nhất tài nguyên đám mây công cộng và riêng tư.
Nền tảng quản trị AI
Các nền tảng quản trị AI đang giải quyết nhu cầu gia tăng về việc triển khai AI có trách nhiệm.
Gartner định nghĩa quản trị AI trong doanh nghiệp của mình là "một phần trong khuôn khổ Quản lý rủi ro, bảo mật và tin tưởng AI (TRiSM), cho phép tổ chức quản lý những vấn đề liên quan đến hiệu suất hoạt động, pháp lý và đạo đức trong hệ thống AI của họ".
"Các giải pháp công nghệ này có khả năng tạo, quản lý và thực thi chính sách sử dụng AI có trách nhiệm, cũng như giải thích cách thức hoạt động của hệ thống AI và cung cấp tính minh bạch để xây dựng lòng tin và trách nhiệm giải trình" - Gartner khẳng định.
Những công ty như Credo AI (Bỉ) và Fairly AI (Canada) đi đầu trong giải pháp quản trị AI, trong đó Credo AI cung cấp công cụ giúp các tổ chức chuẩn bị cho Đạo luật AI của Liên minh châu Âu.
Agentic AI
Agentic AI có khả năng ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm sản xuất, dịch vụ khách hàng, hậu cần và chăm sóc sức khỏe, bằng cách phân tích nhanh chóng các tập dữ liệu khổng lồ để đưa ra giải pháp.
Trong lĩnh vực tài chính, Agentic AI đang được sử dụng để phân tích xu hướng thị trường, đánh giá cơ hội đầu tư và tạo lập kế hoạch tài chính cá nhân.
Công nghệ này chủ yếu hỗ trợ quá trình chuyển đổi từ hệ thống truy vấn và phản hồi sang các tác nhân máy móc tự động có khả năng thực hiện những nhiệm vụ liên quan đến doanh nghiệp mà không cần sự hướng dẫn của con người.
Agentic AI hướng đến mục tiêu gia tăng hiệu quả và năng suất bằng cách cho phép các tác nhân phần mềm đảm nhiệm những nhiệm vụ phức tạp.
Bong bóng AI đã vỡ?
Có một câu hỏi lớn trong đầu những người làm việc tại Phố Wall: Khi nào mọi người mới có thể thực sự kiếm được tiền từ AI?
Trong 18 tháng kể từ khi ChatGPT khởi động cuộc đua vũ trang AI, những gã khổng lồ công nghệ vẫn chưa thu được doanh thu đáng kể từ AI dù đã chi hàng chục tỉ USD.
Theo đài CNN, điều này khiến các nhà đầu tư bắt đầu lo lắng rằng khoản đầu tư khổng lồ vào AI của họ không mang lại kết quả tốt hơn so với mong đợi.
Một số nhà đầu tư đặt câu hỏi liệu các khoản đầu tư vào AI có bao giờ mang lại lợi nhuận hay không.
"Hiện tại, khẩu hiệu là 'tất cả chúng ta phải cho thấy rằng chúng ta sẵn sàng đầu tư nhiều nhất có thể vì chúng ta muốn giữ vị trí dẫn đầu'. Nhưng đến một lúc nào đó, khoản đầu tư sẽ trở nên nặng nề đến mức một trong số họ sẽ nói 'có thể là quý tới, chúng ta sẽ không đầu tư nhiều như vậy'. Sau đó, bạn sẽ thấy điều đó xảy ra với những người còn lại. Nhìn chung, mức đầu tư này không bền vững" - nhà phân tích Gil Luria của Ngân hàng DA Davidson (Mỹ) khẳng định.
Theo Cao Lực (NLĐO)
